Model Context Protocol入门

参考链接： https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol https://modelcontextprotocol.io/introduction https://www.youtube.com/watch?v=eur8dUO9mvE&list=LL&index=29 https://modelcontextprotocol.info/docs/quickstart/quickstart/ https://hackteam.io/blog/build-your-first-mcp-server-with-typescript-in-under-10-minutes/ https://www.youtube.com/watch?v=7j1t3UZA1TY

一句话介绍：

模型上下文协议是一个开放标准，它使开发人员能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接。该体系结构很简单：开发人员可以通过MCP服务器揭示其数据，也可以构建连接到这些服务器的AI应用程序（MCP客户端）。

将MCP视为AI应用程序的USB-C端口。正如USB-C提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方法一样，MCP也提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

MCP 的三大组成结构：

• The Model Context Protocol specification and SDKs模型上下文协议规范和SDK
• Local MCP server support in the Claude Desktop appsClaude Desktop应用中的本地MCP服务器支持
• An open-source repository of MCP serversMCP服务器的开源存储库

MCP体系

• MCP Hosts: Programs like Claude Desktop, IDEs, or AI tools that want to access data through MCPMCP主机：想要通过MCP访问数据的Claude Desktop，IDE或AI工具等程序
• MCP Clients: Protocol clients that maintain 1:1 connections with serversMCP客户端：与服务器保持1：1连接的协议客户端
• MCP Servers: Lightweight programs that each expose specific capabilities through the standardized Model Context ProtocolMCP服务器：通过标准化模型上下文协议揭示特定功能的轻量级程序
• Local Data Sources: Your computer’s files, databases, and services that MCP servers can securely access本地数据源：您的计算机的文件，数据库和MCP服务器可以安全访问的服务
• Remote Services: External systems available over the internet (e.g., through APIs) that MCP servers can connect to远程服务：通过Internet可用的外部系统（例如，通过API）可以连接到MCP服务器